Openline

Misafir otelin WhatsApp hattına yazar. Sistem o otelin kendi bilgisini bulur, yerelde çalışan bir dil modeliyle cevap taslağı hazırlar ve ya gönderir ya da bir insanın iOS uygulamasından veya web konsolundan onaylaması için bekletir. Modeller, veritabanı ve WhatsApp oturumu tek makinede çalışır; internete yalnızca API açıktır.

Problem

Otel resepsiyonu her gün aynı kırk soruyu cevaplar — giriş saati, otopark, evcil hayvan, geç çıkış. Bunları bir dil modeli cevaplayabilir. Asla yapmaması gereken şey ise fiyat uydurmak, iade sözü vermek ya da bir şikâyete doğaçlama cevap vermektir.

Çözüm

Ürün tek bir kural etrafında kuruldu: yapay zekâ taslağı yazar, insan karar verir. Her otele ayrılmış bilgi araması, bir politika motoru, onay kuyruğu ve eksiksiz işlem kaydı bu kararı hızlı, bilgili ve geri alınabilir kılmak için var.

Neler Geliştirdim

• →Otelin kendi bilgisinden cevap — geçmiş konuşmalardan yalnızca yöneticinin seçtikleri kullanılır
• →Zamana duyarlı arama: eski bir fiyat işaretlenir ve güncel bilgilerin altında sıralanır
• →İade, indirim, fiyat, şikâyet, hukuk ve ödeme konuları her zaman insan onayı ister
• →Her taslak modeli, niyeti, güven puanını, politika gerekçelerini ve bulunan her kaynağı kaydeder
• →Misafir yeni mesaj yazarsa bekleyen taslak eskir; bayat cevap gönderilmez
• →Onaylar, düzeltmeler ve retler bir sonraki cevap için öğrenme sinyaline dönüşür

Öne Çıkanlar

• →Yerel dil modeli — hiçbir veri makineden çıkmaz
• →Politika tabanı: para ve şikâyet her zaman insana gider
• →Her taslak kaynağını açıklar

Sonuç

• →Uçtan uca tek bir Mac Studio’da çalışıyor: dil modeli, veritabanı, kuyruk ve WhatsApp oturumu
• →Dışarı yalnızca API açık, Cloudflare Tunnel üzerinden — Postgres, Redis ve model hiçbir zaman herkese açık değil
• →Operatörler iOS uygulamasından ya da web konsolundan, anlık bildirimlerle onay veriyor